本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，遗传算法聚类分析等。