本书内容从经典非参数统计推断到现代前沿，包括非参数基本概念、单一样本的推断、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和分位数回归、非参数密度估计、一元非参数回归和数据挖掘与机器学习共计9章。