神经网络控制已发展成为“智能控制”的一个新的分支, 属先进控制技术,为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题,开辟了一条新的途径。本书分五章阐述了 (人工)神经网络理论基础,基于神经网络的动态系统模型、逆模型及其辨识问题,神经网络控制的多种结构及其设计问题, 遗传算法的寻优机理,遗传算法与神经控制问题。